一次搞懂統計與分析:大數據時代的必勝競爭力













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商品訊息功能:


商品訊息描述:













  • 作者:大衛.勒凡


  • 出版社:商周出版


  • 出版日:1050102


  • ISBN:9789862729472


  • 語言:中文繁體


  • 裝訂方式:平裝












內容簡介







本書是專為害怕統計與分析的讀者所寫!最新修訂版!

這本書不用數學公式 ,而是用通俗易懂的語言,介紹統計和分析技術,不論在企業界、科學界,或其他領域,你都需要學會統計與分析!

新版本增加了三個了討論分析的全新章節,讓你可以從任何規模的資料庫中發現模式——這套方法甚至可以用在大數據上。本書提供最新的例子和問題,讓你可以親手練習。

附錄有使用Microsoft Excel解題的詳細說明,如果你喜歡數學,「公式黑板」單元會解釋解題技巧的數學基礎。如果你喜歡使用TI-83/84計算機,也有單元會教你如何使用它解題。

你將學會:

利用最新版本的Microsoft Excel,精通統計和分析的工具(包括Mac和PC)。

平均數、中位數、標準差、Z分數、偏態等敘述性統計。

使用機率,機率分布,抽樣分布和信賴區間。

利用Z、T、卡方、變異數分析(ANOVA)和其他技術進行假設檢定。

執行強大的迴歸分析和建模,包括多元迴歸。

了解分析,包括它的概念、術語、方法、能力和局限。

應用預測分析,預測可能的近期成果。

本書提供網站,讓你下載練習文件、模板、資料庫和範例試算表,包括可以立即為你解決問題的工具!(網址:www.ftpress.com/evenyoucanlearnstatistics3e)











作者簡介





作者介紹



大衛?勒凡 David M. Levine





大衛?勒凡是紐約市立大學柏魯克分校(Baruch College-CUNY)統計與電腦資訊系統榮譽教授,他擁有紐約市立大學B.B.A.和MBA學位,以及紐約大學工業工程與作業研究的博士學位。他是全美商業統計教育的領先創新者,是《寫給管理者的基礎商業統計學》(Statistics for Managers Using Microsoft Excel, Basic Business Statistics: Concepts and Applications, Business Statistics: A First Course)以及《工程與科學的應用統計學:使用Microsoft Excel與Minitab》(Applied Statistics for Engineers and Scientists Using Microsoft Excel and Minitab)等暢銷統計教科書的共同作者。





萊溫曾在Psychometrika, The American Statistician, Communications in Statistics, Multivariate Behavioral Research, Journal of Systems Management, Quality Progress以及The American Anthropologist等期刊發表過許多文章,也曾在American Statistical Association, Decision Sciences Institute以及Making Statistics More Effective in Schools of Business等論壇上發表演說。萊溫因教學傑出在紐...









目錄







鳴謝

本書使用說明

第一章 統計學的基本概念

第一節統計學中首要的三個詞

第二節參數與統計量

第三節統計學的分支

第四節資料來源

第五節抽樣概念

第六節樣本選擇方式

第二章 利用圖表呈現資料

第一節呈現類別變數

第二節呈現數值變數

第三節「不佳」的圖表

第三章 描述型統計

第一節趨中量數

第二節位置量數

第三節變異量數

第四節分配圖形

第四章 機率

第一節各種事件

第二節更多定義

第三節一些機率規則

第四節機率測度的方法

第五章 機率分配

第一節離散變數的機率分配

第二節二項與卜瓦松機率分配

第三節連續機率分配與常態分配

第四節常態機率圖

第六章 抽樣分配與信賴區間

第一節基本概念

第二節抽樣誤差與信賴區間

第三節利用t分配估計平均(標準差σ未知)信賴區間

第四節類別變數的信賴區間估計

第五節拔靴法估計

第七章 假設檢定的基本概念

第一節虛無與對立假設

第二節假設檢定的問題

第三節決策風險

第四節進行假設檢定

第五節假設檢定的類型

第八章 假設檢定:Z檢定與t檢定

第一節兩占比差檢定

第二節兩自變數群的均差檢定

第三節雙尾t檢定

第九章 假設檢定:卡方檢定與單因子變異數分析

第一節雙向交叉分類表之卡方檢定

第二節單因子變異數分析(ANOVA):檢測兩組以上變數之均差

第十章 簡單直線迴歸

第一節基礎迴歸分析

第二節建立簡單直線迴歸模型

第三節變異量數

第四節推論斜率推論

第五...



























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內容來自YAHOO新聞

壓力大、清潔不當3原因痘痘來找碴

(優活健康網記者談雍雍/綜合報導)近來,學測告一段落,期末考也結束,學生開始近入寒假,但許多年輕學生族群在面臨考試前熬夜苦讀,也因為考試壓力而焦慮、睡眠不足、情緒不安,臉上的痘痘也跟著越冒越多、越來越大,也有長滿在胸前或背後。

內分泌影響皮膚油脂失調恐痘痘亂竄

一年四季,不管氣溫高或低,痘痘、粉刺還是會「冒出頭」。衛生福利部南投醫院李瑜芬醫師表示,青春痘在醫學上稱為「痤瘡」, 痤瘡好發的部位除了臉部以外,身體毛囊皮脂腺分布較多的地方,都有可能會發生,例如:前胸、後背、大腿及上手臂等;形成的主要原因為:

1)毛囊開口阻塞/因為清潔的方式不對,使用不適當的保養品或化妝品,或皮膚角質分化異常等原因,導致毛囊開口被油垢、角質阻塞,若單純只是毛囊被塞住,沒有發炎情形,稱為粉刺。
2)皮脂分泌旺盛/皮膚的皮脂腺有雄性荷爾蒙的接受體,除了受體質影響以外,在青春期或女性月經週期前後,熬夜後或壓力大,會因為內分泌荷爾蒙的變動,而影響到皮膚油脂的分泌量。
3)痤瘡桿菌增生/痤瘡桿菌是存在毛囊皮脂腺的細菌,平常與人和平共存,若是此細菌過度增殖,會引起毛囊的發炎,輕微產生發紅丘疹,嚴重則形成膿皰或是囊腫。

李瑜芬醫師表示,青春痘的治療選擇有很多,根據成因,會建議容易長痘痘的學生族群要注意臉部的清潔,可視情況選擇有抗痘效果的藥妝保養品,生活作息要正常,進入寒假後避免熬夜使用3C產品,平常有適度的休閒運動,可以釋放學習壓力。

而若是痘痘的狀況很嚴重,可以至皮膚專科就診,醫師會根據痤瘡的型態,在不同的時期,採用不同的治療方式,或合併療法來獲得最佳的療效,以避免後續痘疤的產生。



新聞來源https://tw.news.yahoo.com/壓力大-清潔不當-3原因痘痘來找碴-104000201.html

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